成长的边界-读书笔记
《成长的边界》横跨体育、教育、音乐、天文、艺术、科学、商业、医学、职场等领域，用世界上最成功人士的案例总结出不同于主流的成长路径，深入剖析过度专业化的弊病，最终对通才在AI崛起时代所具有的重大意义给予肯定。先涉猎后钻研、多方尝试、横向类比思考和坚持自我发现的能力才是这个时代开启成功之门的钥匙。未来社会趋势万变，我们需要把自己锻造成一把多功能的瑞士军刀，用跨界不断拓展能力范围——成长再无边界，未来无尽可能。
为什么要成为通才
作者在这本书里给出的核心理由是，通才具备了广泛融合各类知识并进行迁移的能力。而生长出这种能力的根基，其实我们并不陌生，就是类比思维。
西北大学的心理学家根特纳可以算得上世界级的类比思考专家。她说：能够进行关联性思考，是人类能主宰地球的原因之一。对于其他物种来说，建立联系是非常困难的。类比思维能够帮助我们在面对陌生事物的时候，推理出解决问题的思路，甚至是理解一些自己根本看不见的东西。
虽然这种能力我们并不陌生。但是在日常生活中，实际上我们并没有发挥出类比思维真正的作用。大多数情况下，我们采用的都是表面类比的思维方式，也就是在一个相似的问题上采用重复的模式。而真正有效的类比是你能够发现，几个毫不相关的事物之间，它们具备深层次的相似。相对于表面类比来说，深层类比更加抽象，也更难学。 根特纳在美国西北大学做过一个实验，她邀请很多不同专业的学生，让他们给二十五张卡片进行模糊分类。每一张卡片上都描述了一个现实世界中的现象，比如路由器是如何工作的，或者经济泡沫是怎么形成的。最关键的是，每张卡片背后都有两个维度，一个是属于某个专业的领域，另一个是展现这个现象背后的深层结构。
比如，有四张卡片上面分别写的是四种不同的现象，需要学生们进行分类：身体出汗，人脑控制四肢做动作，美联储调整利息，还有一个是油价变动导致商品涨价。这四张卡片该怎么分类呢？
实验过程中，很多学生就把“身体出汗”和“人脑控制四肢做动作”划为一类，因为它们都是生物学的范畴。把“美联储调整利息”和“油价问题”划为一类，因为都是经济学范畴。
这个分类确实没什么问题。但其实很少有同学能发现，这个实验还有另外一种更深层的分类思路。比如，身体出汗来维持体温，是初中生物学的人体体温的负反馈调节机制，和美联储调整利息，就可以归在一类，因为都是负反馈循环。而人脑控制四肢做动作和油价变动导致商品涨价可以归为一类，因为都是因果链条关系。这些表面上不相关的事情背后，实际上深层机制都是类似的。
运用深层类比思维的共同指导思想，还能进一步迁移。比如在军事领域上，有位将军就依据同样的原理打了胜仗。在一场战争中，将军需要带兵，攻打下位于国家中心的堡垒。按军事实力来说，要拿下堡垒不是难事。但是堡垒周围一圈每条路上都布满了地雷。无论选择哪一条，大军都无法通过，只有人数较少的时候才能安全通过。于是将军就做了一个计划，他把军队分成若干个小组，让他们分别从不同的小路接近堡垒，确保同时到达同时发动进攻，最后将军顺利攻下了堡垒，推翻了独裁者。 一旦掌握了深层类比思维，实际上很多事情都是一通百通的。哪怕我们在某个领域是外行，哪怕某个事情压根没有前人的解决方案可以参考，我们也能够通过深层类比思维，推理出相对可行的解决方案。这就是通才的优势之处。同专才相比，通才涉猎的领域更广，意味着他们能够有更多的机会进行深层类比思考，从而建立一种看待问题的外部视角。
美国3M公司有一位发明家叫奥德科克。他的一项突破性的发明，打破了一个有两百年历史的物理定律。这个定律认为：没有一个表面可以从各个角度完美地反射光线。奥德科克就在思考，能不能制造出一种薄膜，由很多层光学材料组成，这样每一层都有不同的光学特性，可以自定义地反射和折射各个方向不同波长的光。
但是随后，奥德科克的这个想法遭到了业内很多光学专家的反对。大家都认为，这是根本不可能的。还有一本光学书，专门给出了答案，说：“这种技术无法做到精确”。实际上，奥德科克确信这种做法是可行的，正是因为类比的深层相似性。大自然其实已经给出了答案。有一种色彩艳丽的蝴蝶，叫大蓝闪蝶，它的翅膀上其实没有任何蓝色的色素，但是却能够散发出非常耀眼的蓝光。原因就是它的翅膀上有一层层薄薄的鳞片，可以折射并反射特定波长的蓝光。
那该采用哪种光学材料呢？奥德科克从人们平时喝水的塑料瓶中得到了启发。他说：每个人都知道塑料是一种聚合物，它天天都出现在你面前，但是没有人想过拿塑料制作光学薄膜。奥德科克发明的这种多层光学薄膜，由数百层聚合物叠加而成，而且它的厚度还不到我们一根头发的宽度。每一层聚合物经过精心的设计，可以反射、折射或让特定波长的光通过。另外，这种多层光学薄膜还可以增强亮度，因为光线射入多层聚合物之后还会反弹。原本被认为不可能实现的发明，有了比发光材料更广阔的应用场景。比如，在手机和笔记本电脑内部，有了这种“增亮膜”，可以大大节约保持屏幕亮度的电量。
最后，人们就很好奇，为什么奥德科克可以做出，这么多光学专家都极力反对的发明呢？如果我们回顾奥德科克的经历中就会发现，他是一个通才。他喜欢手工模型，是一名化学博士，曾在3M公司的激光实验室工作过。他拥有的专利从光学跨越到金属加工，又跨越到了牙科。这些经历让他拥有了一种外部视角，能够不局限于某个领域内的方法来看待问题，思维模式也因此更加宽广。
心理学研究已经表明：一个人考量的内部细节越多，他做出的判断就越极端。当人们过早地发展专业化，一下子钻进去了，看待事情的思维模式就会越来越狭隘，看什么都像是我这个专业的。比如，这些不断细分的专业圈就像俄罗斯套娃，按照不同的专业方向，人们被划分为某个子专业或某个子专业的子专业，实际上这是非常不利于培养外部视角的。而且，随着时代的快速发展，真实的世界越来越复杂，对复合型人才的要求只会变得越来越高。论某些特定的专业技巧和方法，我们比不过人工智能，但是要论广泛融合各类知识并进行迁移的能力，那就说不定了。作者认为，某个领域的不确定性越高，拥有跨领域通才成员的重要性也越高。
我们过去常常听到的说法，比如赢在起跑线，尽早确定专业领域，或者刻意练习，实际上适用的都是一种“友好的学习环境”。而当我们身处真实世界中，这是一种 “不友好的学习环境”，没有清晰的竞赛规则，重复的模式时有时无，反馈可能常常滞后或者不准确。
作者在这本书中提到了一项研究，专门关注专才发明家和通才发明家，哪一类人做出的贡献更大。结果显示，从二战结束开始的总体趋势是专才的重要性越来越强，世界的确是变得越来越专业化。但是专才发明家的贡献在1985年达到顶峰之后，就开始剧烈下跌。2007年才逐渐趋于稳定，但是最近又开始下降。研究人员就分析，随着互联网时代的发展，人们获取信息越来越容易，社会对专注于单一领域的人才需求下降了，更倾向于同时涉猎几个领域的复合型人才，也就是通才。他们能够富有创造性地把各种知识应用于新的领域，实现突破。因此，在这个时代，我们需要坚持把一只脚踏出自己的世界外，比刻意练习更重要的是刻意尝试。
如何成为通才
那要想成为通才，我们到底应该怎么学呢？想要成为通才，我们该掌握怎样的学习方式呢？作者总结了一个观点，叫“学习，快与慢”。给整个学习过程设置一个合适的难度，虽然看起来慢，但却是为了将来的快，这样才能够真正提高知识的“灵活性”和“有效性”。灵活性有助于知识的类比迁移，而有效性才真正反映了我们对一个知识的理解程度。
建立联系
“建立联系”，指的是对一个理论，我们不光得知道怎么用，还得有意识地去学习，它从哪来的？为什么能够被提出来？除了能用在这个领域，还能用在哪？通过这一个知识点，发散地去学，拓展内涵和外延，进行深度思考。那这种方法这么费劲，学习过程又慢，效果到底怎么样呢？有学者在美国空军学院收集了十年内，一万多名学生的数据，得出了研究成果。
美国空军学院的课程以科学和工程为重点，学员们需要接受严格且高度结构化的训练。学校每年都会安排学生学习微积分的系列课程。为了检验教学成果，学生们会被随机分配到近100位不同教授的课堂里，学期末要给各位老师打分。 研究者们发现，在一些微积分初阶课程中，有些班级的学习成绩特别好，学生也给老师打了很高的分。但是在后续的中高阶微积分课程中，这批学生的成绩就比较一般了。反而是那些在初阶课程中，通过“建立联系”的提问方式来教学的班级，学生后续表现更好。但是可惜的是，这些班级的老师都被学生打了很低的分。
这个研究的结果其实也是在提醒我们，一定要避免把眼下的表现当作学习本身，现在的成绩是具有一定欺骗性的。真正能够建立对知识的理解，能够举一反三，这个过程就是需要付出很多努力的，要不然怎么能把那些，显得厉害的人和真正厉害的人区分开。
交叉练习
交叉练习，指的是如果你想要灵活地掌握知识，必须变换学习内容和情境。这种方法被证实可以提高归纳推理能力。当面对混合在一起的不同例子时，学生们可以学会抽象概括，把已经学到的知识应用于从未接触过的领域。
比如，有一项实验要求学生们完成一个钢琴挑战。在0.2秒内，用左手横跨15个琴键，每个人有190次练习机会。于是，有的学生就练习了190次，横跨15个琴键的手法。还有的学生则是交替练习横跨8键、12键、15键和22键。结果在最后测试中，那些做了交叉练习的学生，比只练习横跨15键这一动作的学生，完成时间更短，弹奏也更精确。这个方法练习篮球罚球也同样合适，有学者指出，如果你想要罚球更精确，其实更应该在离罚球线，前后各差一点的地方多多练习。
这种学习方式，能帮助你灵活地掌握知识。这种跨领域学习在广泛涉猎知识的过程中，反而会加深你对某些专业领域的理解。好，我们再来看看有助于提高知识的有效性的方法。第一，先测试，后学习。第二，设置间隔期。
先测试，后学习
先测试，后学习，指的就是在学某个知识的时候，不要一上来就学习具体内容，而是先进行一个测试。研究人员发现，通过这种学习方式，尽管很多学生给出的答案是错误的，或者是对自己的错误答案特别有信心。但是当他们获得正确答案后，很明显会记得更牢，掌握知识的效果更好。多犯错可以创造更好的学习机会，因为人们费劲地在脑海中检索信息的过程，可以让大脑为后续的学习做好准备。这种努力是真实的，也是真正有效的。
设置间隔期
设置间隔期。指的就是，给自己一个刻意不练习的等待期。你刚掌握一个知识点的时候，不要立马就进行练习，因为这个时候记得肯定最牢。你可以故意等上几天，等自己开始有点忘记这个内容了再去练习。测试难度虽然增大了，但是这种方式能够帮助你把短期记忆转化成长期记忆。
2007年，美国教育部发表了一份报告。在一堆五花八门的学习方式中，他们想要明确，哪些学习方式是真正有科学依据的。结果就是建立联系，测试和间隔。因为只有通过这些费劲的方式，我们才能真正掌握，把知识应用到不同领域的思维模式。
