成為黑馬-讀書筆記
作者，托德·羅斯，哈佛大學教育研究生院「心靈、頭腦和教育」項目主任、教授，個體科學實驗室負責人，TED超受歡迎的演講人。著有暢銷書《平均的終結》。此外，他還是「個人機會中心」的合作創始人兼主任。這是一個非營利性組織，旨在促進職場、學校和社會接納個性原則。另一位作者，奧吉·奧加斯，神經科學家，哈佛大學教育研究生院「黑馬計劃」項目負責人。
在哈佛大學教育研究生院的「黑馬計劃」中，暢銷書作家、著名思想領袖托德·羅斯和神經科學家奧吉·奧加斯研究了那些不走尋常路卻仍然取得了巨大成功的人。這些所謂的黑馬人士為自己的幸福和成功開闢了獨特的方向。然而，隱藏在他們看似獨一無二的成長路徑中的，是任何人都能成功的實用法則。在《成為黑馬》這本書中，作者展示了黑馬思維的四個要素，它們能夠讓你做出符合自身獨特興趣、能力和環境的正確選擇。
標準化思維和黑馬思維的區別
標準化思維一直在追隨世界規定的路線行走，而黑馬思維則始終是自定義的路線行走。什麼叫追隨世界規定呢？指的是我們大多數人面對的那套約定俗成的行為範式。針對我們面臨的問題，其他人用的標準答案模版。作者發現，擁有黑馬思維的人一直追求做自己，他們「熱愛自己的生活」。其次，同時也更具啟發意義的是，滿足感作為一種鮮明主題，在他們的話語中不斷湧現。
比如，一位醫療器械廠女工蘇珊，她出生在一個貧窮的家庭，母親死於癌症，父親是個工人，家裡還有三個兄弟。她從小就承擔了長期繁重的家務，早早結婚，嫁給了一個有家暴傾向的丈夫。按道理她應該成為一個廠里的高級技工。但她給自己定義的是成為一個音響工程師。蘇珊沒有任何演奏樂器的經驗，也沒有什麼音樂行業的人脈資源，但為了實現自己的音樂夢想，她嘗試了各種只要能和音樂沾上一絲絲關係的工作，最終憑藉着自學和努力，成為了伯克利音樂學院的一名全職教授。
蘇珊選擇自己最能獲得滿足感的方向，按照自己定義的路線行走。其實，標準化思維和黑馬思維兩者，對風險的評估是不一樣的。標準化思維對風險的評估是從客觀事實出發的，具體指的是我們普通人在特定情況下獲得成功的概率。
比如，如果每一千個程序員中只有一個能進入谷歌工作，那說明，根據標準化思維，能進谷歌工作的概率就非常小。也就是說，這是一個具有風險的職業規劃，如果沒應聘成功是情理之中，如果應聘成功了，那完全是運氣好。
從客觀事實出發當然沒什麼問題。但在作者看來，讓這些黑馬人物真正與眾不同的，就在於他們評估風險的方式是由「適合」來決定的。作者通過調研發現，黑馬思維的人不僅會和其他人一樣傾向於考慮最壞的情況，而且他們還會根據自身特點，進行更複雜的深入分析。他們善於評估自己內在的興趣點與某個機會之間的匹配程度。因此，「適合」體現為自己和機會之間的多維互動。一個特定機會能激活的興趣點越多，他們通過選擇而產生的熱情就越大，這種選擇所引發的風險也就越低。他們問的是：「這個工作分析下來，我有多喜歡？」他們更在意自己是否真的享受做這件事本身。
就如伯克利音樂學院的教授蘇珊，她選擇進入音樂行業的第一份工作就是在聲音藝術大學做接待員。根據標準化思維，這實在算不上什麼明智的決定。畢竟這樣一來，她的工作會被局限在辦公室，而不是和音響工程相關，並且說不定她現在選的這個崗位就將成為她一輩子的職業。因為如果從概率出發，恐怕一萬個接待員也很難有一個能成為音響工程師。
但是蘇珊做出這個選擇，就是基於她對自身特點的深刻了解。接待員提供的是一種服務性工作，她對提供服務一直都很熱情。而且，她知道這份工作還會間接幫助自己接觸到音樂教師和教材資料。說不定還能打聽到一些什么小道消息，並且還能夠利用這個機會自學，掌握一名工程師所需的知識技能。為什麼作者認為，黑馬思維就更有利於你成功呢？這裡有兩個最關鍵的原因。第一，是時代變了。第二，黑馬思維更符合我們自身的發展和幸福。
所有標準化的努力目標都是最大限度地提高生產系統的工作效率。標準化實現這一目標的主要機制是通過消除個體差異而實現的。標準化建立了一些固定流程，輸入固定的原料就會得到相同的產品輸出，中間不會出現任何偏差或波動。
但是現在，我們生活在一個追求數據化服務的時代，這是一個由千人千面的算法技術組成的世界。這些技術手段的本質特徵都是在提供個性化服務。在這個時代中，教育更傾向於發現人，讓你學會自我思考。黑馬思維的人不是因為卓越而滿足，而是在滿足中達到卓越。
怎麼做才能成為黑馬
這本書里總結了幾個成為黑馬的策略，我們來看一下。
認識並激活微觀動機
動機是你個性中的情感核心。你渴望做什麼，你不想做什麼，都會以一種獨特而深刻的個性化方式定義你的身份。唯一確保讓你個性真正發揮作用的方法，是尊重你內心最熱切的渴求和願望。
實踐證明，任何人在一個標準化系統中待的時間越長，越缺乏幹勁。對大多數人來說，他們的動機強度在幼兒園時達到頂峰，然後就逐漸衰減。2016年蓋洛普的一項研究發現，五年級的學生只有26%上課不專心，但八年級則有55%上課走神，而到了高中，這一比例竟然上升到了66%。即便是畢業後找到一份還不錯的工作，也會有67%的人坦言，對自己的工作提不起興趣。
要想成為黑馬就意味着，首先你得學會發現自己的微觀動機，尊重內心最真實的想法。我們雖然能夠體察到自己的動機，但是很少有人會有意識的拆分自己的動機。比如，同樣是干一件事，你發現它裡面有若干個階段，一個動機也是可拆分的。
微觀動機是由一系列強烈而持久的感覺組成的，它們隱藏在你無意識的自我深處，包括某些細微的偏好，直白的欲望以及私密的想法。它們往往需要你創造適當的環境才能被開發出來。每個人的微觀動機都是獨特且具體的。如果我們在日常生活中，對自己產生的明顯情感變化保持警覺，多拆分成幾層，就能慢慢掌握識別出微觀動機的方法。作者給這個過程取了個名字，叫「判斷遊戲」。做這個遊戲的目的是為了激發自己對外部的情感反應，越主觀越好。
判斷遊戲包括三個步驟：
第一，要對自己評判別人的時刻保持警覺。這是我們一直在做的事情。對別人做出反應是人類的天性，無論對方是郵遞員、警察、按摩師、鄰居、店員，還是在推特上談論政治的某個人，都是如此。只是現在，你需要訓練自己對上述反應出現時的敏感性，從而敏銳地抓住觀察時機。
第二，識別自己在本能地評判別人時所湧現出的感覺。你如何知道自己什麼時候可以觀察出微觀動機的跡象？答案是：當你產生某種鮮明反應時。這種反應屬於積極的還是消極的，屬於讚賞的還是批判的，都不重要，只要這種反應是明顯的就行。
第三，問問自己，為什麼你會產生這些反應。要坦然面對自己的內心。物理學家理查德·費曼說得好：「不要愚弄自己，其實自己才是最容易遭受愚弄的人。」仔細想想：如果你處於對方的位置，你會喜歡什麼？你又會討厭什麼？
比如，在你想評價律師這個職業的過程中，試着確定下面哪個想法會讓自己覺得有意思：是搜集學術資料發表論文的過程，還是在法庭上為代理人申訴的過程？記住，你做判斷遊戲的目的不是冷靜地評估他人的優點和缺點，這根本不關他們的事。不要再繼續假裝客觀了，否則你做這個遊戲就會失去意義。遊戲的目的是利用你強烈的情感反應來找出自己所隱藏欲望的輪廓。
比如，科琳娜是一位28歲的年輕女性，她憑藉着自己的努力成了一名白宮政治行動家。她在競爭激烈的政界，擁有一份眾多人羨慕的職業起點。但是，2009年，當紐約市長布隆伯格向她拋出橄欖枝，邀請她到紐約市政廳工作的時候，她猶豫了。事實上，她覺得自己非常疲憊，而這種疲憊感並不是由於工作辛苦造成的，她深入反省後意識到，自己並不快樂。
她最喜歡的政治任務是為領導的競選活動舉行公眾集會，這使她有機會可以大規模地組織人員、進行宣傳。她喜歡負責旅行規劃，並對組織總統遊行做出細節安排。她能夠聽懂上級隨意表達的一些想法，然後迅速將其整理為一份簡短的談話要點清單。她的大腦就像一個高速運轉的離心機，可以接收信息，並迅速將其中的重要內容與無關事物加以區分。但是當她被分配進行政策研究工作的時候，她就會覺得不快樂。
她逐漸意識到，每當她想離開政界，就會專門花時間去整理東西。連收拾衣櫥或者打掃廚房這樣的小事，都會讓她振奮起來。她發現，自己真正喜歡的是整理東西，於是，在科琳娜意識到自己最想做的事情和政治生活所能提供的實際工作之間存在差異之後，她就走到了自己人生的轉折點。她在一家咖啡店坐下來，寫了滿滿四頁的「待做工作清單」，上面列有自己成為一名專業組織者所需要做的一切事情。到2010年底，她正式結束了自己的政治生涯，在曼哈頓的小公寓裡，致力於幫助人們規劃生活和物品。
驅使科琳娜的微觀動機是她渴望整理東西，這已經是一個相當具體的動機了，但如果我們深入挖掘，會發現對於科琳娜來說，更具體一點是整理物理空間。在外界看來，整理房間的願望似乎顯得太離奇、太瑣碎，根本沒有資格被稱作動機。但是，對於科琳娜來說，正是這種高度個性化的微觀動機引導她過上了一種富有成就感的真實生活，她的事業也取得了很大的成就。
忽略長遠目標，努力實現短期目標
如果不經常下棋，你可能以為國際象棋大師都擁有一種特殊能力，即他們可以預見後面很多步的走法。所以當國際象棋高手在棋盤上陷入沉思時，你認為他們肯定正在盤算」你甚至可能認為國際象棋冠軍區別於業餘選手的部分原因在於他們可以輕鬆計算出後面很多步走法。但實際上，大多數國際象棋大師的下棋方式並非如此；相反，他們只關注一步棋的下法，即如何大膽地走好下一步棋。
比如，在超級計算機和國際象棋大師的第一場比賽中，當IBM公司的超級計算機「深藍」與世界冠軍卡斯帕羅夫對決的時候，卡斯帕羅夫擊敗了「深藍」，儘管計算機每秒能看到1億到2億個棋盤位置，從而可以考慮棋子未來最多12步的走法。但在第二場比賽中，「深藍」獲勝，它成為第一個擊敗人類冠軍的人工智能，因為程序員修改了它的代碼，這樣它就不再僅僅依靠對棋盤未來發展形勢進行蠻力計算，而是學會了對下一步棋子的情境價值進行人性化思考。
黑馬人物從表面上看，他們為了獲得專業技能而走過的彎彎曲曲的人生道路，往往是出於運氣，而不是源於理性。但是，數學家們有一個術語可以用來形容他們為了達到卓越，而採用的一個雖然不明顯但具有目的導向的過程，叫「梯度上升」。
簡單來說，梯度上升的工作原理就是，首先，環顧你身邊的斜坡（起點就是你），確定哪個斜坡最陡。你朝最陡斜坡的那個方向爬了一會兒，然後停下來，再從新的有利位置環顧四周，看看此時是否有更有利的攀登方向，特別是能否找到一個更陡的斜坡。通過一次又一次地重複這個過程，你會爬得越來越高，直到你最終到達頂峰。雖然這個過程可能找不到最快的途徑到達頂端，但它最終會可靠地把你帶到巔峰地帶。
你尋找適合自己模糊優勢的行為策略，就相當於在尋找你試圖征服的那座最陡峭的卓越之坡。如果選擇出一種適合自己個性的行動策略，你就能迅速爬上陡坡；如果選擇的行動策略不太合適，你可能會攀登得很慢，或者根本就爬不上去。
這種卓越之峰具有一個極其重要的特點，即它幫助我們理解為什麼黑馬心態會比強調「了解目標、努力工作、堅持到底」的標準化公式更有可能引導你走向成功。每個人的卓越之峰都有自己獨一無二的地形，因為每個人都有自己獨特的微觀動機和模糊優勢。你可以看到的山峰和山谷與你身邊的人看到的不同。如果說沒有兩個人看到同樣的景觀，那就意味着沒有一條走向卓越的通用道路。相反，如果你在起點就選擇了一個目的地當作自己的目標，就相當於完全忽略了沿途風景。
比如，你從小就想當一名科學家，大學志願選擇了北大物理系。你能確定自己讀完了幾年專業知識，還和當初的想法一樣嗎？你無法確定，你的價值觀、人生觀、愛好興趣都在變化，幾年後的你，是你現在想象不出來的。
作者認為，從數學上來說，世界上根本就不可能存在一種對任何人都適用的發展專業技能的「最佳方式」。要想成為黑馬，你需要做的，就是在每一步，把自己最關心的事情做好。從一個個局部最優中尋找全局最優，才是對抗這個充滿不確定性世界的最佳策略。
