模型思維-讀書筆記
本書作者是斯科特·佩奇。「模型思維課」的主講人。這堂課的學生已經超過120萬。這本書，就是這門課的精華濃縮。《模型思維》講解了24種模型，從線性回歸到隨機漫步，從博弈論到合作，涵蓋學習、工作、生活等方方面面——這些有趣的模型可以把任何人變成天才。本書提倡多模型思維方法，應用模型集合理解複雜現象。本書的核心思想是：多模型思維能夠通過一系列不同的邏輯框架「生成」智慧。
什麼是模型
模型就是經驗的抽象集合。平時聽到的諺語、公式、定理，本質上都是一種模型。比如，三個臭皮匠，頂個諸葛亮。也可以說是，人類在認知複雜世界的一種快捷方式。芒格說：「要想成為一個有智慧的人，你必須擁有多個模型。」這是一個數據爆炸的時代，數據充斥着我們的工作與生活，但僅擁有數據是遠遠不夠的，必須學會讓數據說話。模型就是讓數據說話的秘訣，模型將幫助我們所有人從掌握信息提升到擁有智慧。
統計學大師喬治·博克斯說過，所有的模型都是錯的。它們只在特定的尺度上成立。假如只用一個模型觀察世界，就會讓真理成為公式的犧牲品。所以，要想理解真實世界，我們需要的不是模型，而是多模型。
比如，牛頓的力學定律，在宏觀物理中管用，但到了量子這個層面，就不管用了。再比如我們一開始的例子，三個臭皮匠，頂個諸葛亮。但也有句話叫，廚子多了煮壞湯。這就有了一種矛盾的地方，到底人是多好還是少好呢？這也可以看出，它們適用的場景不一樣。多模型思維到底是什麼呢？它首先是一種意識，其次是一種能力。它是一種拋棄習慣經驗，切換思考邏輯的能力。我們必須學會使用多模型思維。
多模型思考四個層次
1、數據
也就是我們能直接觀察到的事實。比如，發生火災了，我們知道哪裡發生了火災，這就是數據。
2、信息
也就是對數據做歸類統計，得出一個準確的數字。比如我們知道一年總共發生多少場火災，造成了多大的損失，這就是信息。
3、知識
也就是我們面對信息時的處理方式。比如面對大火，我們知道應該用什麼技術來撲救，知道怎麼組織人員。這些特定情況下的知識，也就是我們今天說的模型。當我們掌握一種模型，就可以說，我們是一個有知識的人。
4、智慧
指的是，我們面對不同的情況，在多個模型之間，做出選擇切換的能力。比如面對大火，我們知道某個山區潮濕，要滅火。同時，還能意識到，哪個山區乾燥，前提變了，方案也要變。我們要從傳統的火災模型，切換到大火模型。能凌駕於存量經驗之上，切換模型，這個層次，就叫作智慧。也就是多模型思維。
全部模型具備的三個特點
1、簡化的
它們都是簡化的，去掉了某些細節。比如傳統的滅火模型，是不考慮樹木是否乾枯這個細節的。
2、邏輯化
比如物理規則，大都可以表現為某個數學公式。當然，邏輯化，也伴隨着代價。這導致模型的第三個特點，所有的模型，都是不全面的。
3、錯誤的
任何單一模型，都沒法解釋複雜世界。只有建立更多的模型，才能看清世界的真實面貌。也就是說，模型其實是真實世界在某一個場景下的運行規則。場景變了，規則也要跟着變。
模型思維
理解了什麼是模型以後，我們就來了解一下幾個我們生活中常用的模型。作者在一開始就為我們講了一組分布模型，正態分布模型和冥律分布模型。
正態分布
正態分布，也叫常態分布。正態分布的形狀是我們熟悉的鐘形曲線形狀。大多數物種的高度和重量都滿足正態分布，它們圍繞着均值對稱分布，而且不會包含特別大或特別小的事件。一個追求平均，一切資源均等的世界。簡單來說就是在所有的系統中，那個最接近常態的平均值占比最大。
比如人的身高，大多數人，都是不高不矮，比較接近平均身高。再比如員工績效。大部分員工的業績都是一般的，做得特別好的很少，特別差也不多見。
冥律分布
平均值的比例優勢消失了。它是呈現於尖刀似的圖形，也就是長尾理論中的「尖頭長尾」。在商業或者自然現象中，因為馬太效應、網絡效應，導致強者越強，贏家通吃。在所有的系統中，少數人，占據了大多數資源。
比如財富，少部分人，擁有着社會的大部分財富。再比如大學，越優秀的大學，越能吸引好學生，越好的學生越能促進大學更優秀。因為網絡效應，好的大學會越來越好，差的大學會越來越差。
在這裡當我們搞清楚，這兩個分布模型之後，就會幫我們合理的規劃資源，管理風險。
比如，我們要設計公共汽車上的扶手高度。考慮到人的身高是正態分布，特別高的和特別矮的都是少數，它的高度就應該是，一個不高不矮的人，伸手恰好能夠到的高度。假如，我們要維護一整片森林。我們就要意識到，森林火災這件事，是冪律分布。也就是，火災的發生率雖然很低，但是，它造成的損失非常大。這時，就要重視防火搶險工作，為此儲備大量的資源。
那當我們在一個陌生的系統中，如何識別是正態分布還是冥律分布呢?作者指出，那就要看系統之中會不會相互影響。假如系統之間是相互獨立的，比如身高，兩個之間的身高互不影響，那麼，這就是屬於是正態分布了。
假如系統之間是相互關聯的，彼此影響，那麼這個系統就是冥律分布。比如，GDP（國內生產總值），一般而言，一個城市的GDP越高，經濟也就越發達，就會吸引更多的人才，GDP也會相應更高。我們需要注意的是，如果我們對於一個事件屬於正態分布還是冥律分布判斷錯誤，那麼，就會導致失控。
比如，波士頓的中央隧道工程，是美國有史以來最昂貴的公路項目，從1991年蓋到2006年，一共花了140億美元，是當初預算的三倍。隧道工程遵循着正態分布，也就是，各個環節之間相互獨立，不會彼此影響。像挖掘地溝、設計牆壁、建造頂蓋，互不影響。所以，在初期規劃時，每個步驟的成本都是固定的，並沒有留出太多的餘地。
但在施工的時候，就發生了問題。比如，製作頂蓋的時候，出了問題，就得拆除原有的頂蓋。這就要破壞牆壁，回頭牆壁也得跟着重做。牆壁里的線管，也得重新鋪。每個環節環環相扣。一個小問題，演變成了一組相互制約的大問題。因此，我們必須要避免意外發生，假日我們意識到，這是一個冪律分布的系統，就會在前期加大溝通成本，並且為風險控制，留出更多的餘地。
網絡模型
也就是，用網絡化的方式，來看待人群。不要把人群看成一個個孤立的點，而是看成一張網。它的價值是，可以幫你快速找到，問題的突破口。
假設，在一個城市裡，突然爆發了病毒，蔓延速度很快。針對這個病毒，有一種特效疫苗。但疫苗的數量很有限，只能給少部分人注射。這個時候應該怎麼辦？
從網絡模型的角度看，其實還有一個更科學的辦法。假如把人群看成一張網，把每個人看成一個節點，人和人之間的聯繫，看成是節點之間的連接線。有節點跟周圍的連接特別充分，這些人特別容易跟別人發生接觸。可能是因為他人緣好，也可能是因為他的工作需要跟人打交道。假如這些人感染，他們馬上就會傳染給其他的人。所以，按照網絡模型，應該先把疫苗給這些人。這樣能更有效地控制疫情蔓延。
再比如，我們要向市場推廣一個新產品，也可以把擁有最多連接的節點，當成種子用戶，先發給他們試用，然後讓他們幫你推廣。不管你想擴散觀點還是控制問題，通過網絡模型，我們都可以快速找到，一個問題的突破口。這個突破口，往往就是擁有最多連接數的節點。
零和博弈
在這種博弈中，每個博弈參與者選擇一個行動，並根據博弈參與者自己的行動和另一個博弈參與者的行動獲得一定收益。此外，博弈參與者雙方的收益總和為零。
比如，剪刀石頭布，一方贏，必然建立在另一方輸的基礎上。再比如，賭博，一方贏一元，必然另一方就會輸一元。還有一種，雙方打高爾夫，各出1000元賭輸贏，這也是零和博弈，因為一方贏1000元，必然建立在對方輸1000元的基礎上。零和博弈只存在封閉系統內部，要怎麼避免零和博弈呢？
a、隨機化策略
比如，在點球大戰中，一名前鋒希望在瞄準球門左側與球門右側之間進行隨機選擇；在網球比賽中，發球方要隨機將球發到內角或外角；在足球比賽中，進攻方希望在跑動與傳球之間隨機選擇。而且，在所有這些比賽中，另一方也會隨機化他們的反應。
b、確定存量分配規則，不容博弈
比如，交通資源是有限存量，如果汽車在馬路上隨便開，肯定會產生擁堵，那就需要制定存量交通資源的分配規則，「所有車輛必須靠右行」，杜絕零和博弈，甚至是負和博弈。
c、打開封閉系統
也就是說尋求增量，讓別人參與進來。
比如，高爾夫比賽，兩個人比賽，拿1000元對賭，這種情況肯定是零和博弈，但是如果加入贊助者呢？由贊助者出，那麼雙方收益加起來都是1000元，大於零。也就是說，贏得錢不是對方碗裡拿的，而是從鍋里拿的。
夏普利模型
夏普利值指所得與自己的貢獻相等，是一種分配方式。由美國洛杉磯加州大學教授羅伊德·夏普利提出。這個模型能夠幫我們判斷，一個人在團隊中的價值。
作者書中有這麼一個假設，有一個公司，做的是西班牙和法國之間的跨國貿易。它必須得同時跟法國人和西班牙人交流，這個公司才能創造價值。假如只會一種語言是不行的。
如果公司有三個人，第一個人只會西班牙語。他的工資是1000塊。第二個人只會法語，他的工資，也是1000塊。而第三個人，同時精通西班牙語和法語。那麼他的工資我們可能覺得是另外兩個加起來的2000元。但作者指出他的價值是4000元。它計算的是，一個人在所有可能加入團隊的次序下，對團隊做出的邊際貢獻的平均值。也就是說，它的計算方式是，當這個團隊一個人都沒有，你是第一個加入時，你能貢獻多少價值。當已經有一個人，你第二個加入，能貢獻多少價值。
後面同理，計算出你是第三個，第四個加入，每種情況下，能貢獻多少價值。最後再算出所有次序下，價值的平均值。這就是我們在團隊中的夏普利價值。不管我們是只會西班牙語，還是只會法語，都必須得在，另一個人已經入職的情況下再入職，才能創造價值，只會一種語言，公司的業務根本做不了。換句話說，對這兩個人來說，都只有一種情況，能創造價值。那就是，另一個人第一個入職，他第二個入職。
但是，假如一個人同時會兩種語言，那麼，他至少能在四種情況下創造價值。首先是第一個入職，其次是在只會法語的人入職之後，再其次是在只會西班牙語的人入職之後，最後是在一個什麼都不會的任何人入職之後。他能在四種情況下創造價值，所以，他的待遇，應該是只能在一種情況下創造價值的人的四倍。所以，1000乘以4，他的工資應該是4000。這個方法忽略資歷，只看能力。他計算的不是一個人的孤立價值，而是他在這個團隊裡，有多大的不可替代性。
這本書中介紹了24種模型，我把我們生活中常用的總結了出來，在24種模型中又分別有很多小的模型。比如博弈論模型裡面：零和博弈、序貫博弈、連續行動博弈等等。全書的模型大大小小加起來差不多有100多種，當然，我們不需要學習全部，但是最基本的和最常用我們應該知道。借用作者的話說，如果我們想要成為一個有知識、有智慧的人。那麼，我們就需要有多模型思維，這會在我們的生活和工作中大有益處。
