財富的起源-讀書筆記
本書的作者，埃里克·拜因霍克，牛津大學新經濟思想研究所掌門人，麥肯錫全球研究院合伙人。市場是一個不斷演化並進行適應性調整的體系，正如達爾文進化論所說，適者生存，面對經濟複雜性的指數級增長，物聯網、數字經濟、信息社會和智能未來，要想在殘酷的商業競爭中獲取成功，《財富的起源》為你審視經濟、掌控財富提供了全新的視角與方法。
對於財富到底是怎麼產生的這個根本性問題，主流經濟學解釋不了，必須引入一種新的經濟學分析框架，叫做複雜經濟學。我們知道人類的財富在過去200年間經歷了爆發式增長，在歷史的一瞬間，突然湧現了現存的絕大部分財富。財富增長不僅僅表現在數量上。在南美的亞諾瑪米族人部落，生活水平停留在1.5萬年前人類祖先的階段。作者說，美國紐約人的平均收入水平是這個部族的400倍。
真正讓人吃驚的，是這兩個經濟體中商品數量的差距：原始部落中僅有幾百種可供交換的商品，而紐約市則有幾百億種不同商品，差距達到了8個數量級！那麼，財富為什麼會出現數量和種類上的「爆炸性增長呢？財富的大爆發，有沒有可能是一種系統演化的結果呢？
主流經濟學
作者認為，在過去的100年裡，經濟學家對經濟的歸類從根本上來說就是錯誤的。為什麼這麼說呢？我們將從知名度最高的經濟學家亞當·斯密談起。亞當·斯密並不是歷史上第一位經濟學家，有資料記載，這一榮耀屬於古希臘哲學家色諾芬；「經濟學」一詞源自他的作品《經濟論》，但亞當·斯密的巨大影響力為我們的討論提供了一個合適的起點。
我們知道，在亞當·斯密的古典經濟學時期，經濟學是一種哲學思想，亞當·斯密、邊沁等古典經濟學者都自認為是哲學家，而不是「經濟學家」，更不是「科學家」。而且當時的經濟學只用到很簡單的數學案例和一點幾何，並沒有什麼複雜的東西，亞當·斯密也從來沒有從數學上論證過，市場機制這隻「看不見的手」，到底是如何實現財富的最優配置的。然而，後來的經濟學者對這種狀態很不滿意，他們想把經濟學變得更加「科學」，最好可以用精確的數學模型來描述經濟現象。
就像物理學家可以用一個數學公式來描述物體的運動軌跡一樣。最早做出這種嘗試的，是法國經濟學家萊昂·瓦爾拉斯。1872年，瓦爾拉斯發表了一本巨著，叫《純粹經濟學要義》，這標誌着主流經濟學一個重要的轉向，也就是邊際革命的開始。瓦爾拉斯把經濟體看成是一個封閉系統，其中財富的數量和種類是一定的，它們被隨機地分配給了具有不同偏好的人，這些人可以通過交易來達到經濟的「均衡狀態」。
作者認為，主流經濟學就是從這開始錯誤的。為什麼呢？因為「均衡」這個概念。這是瓦爾拉斯從當時的物理學那裡借用的一個概念。根據《牛津物理學辭典》，均衡是指「系統的一種狀態，在這種狀態中，力、影響和反應等相互平衡，因而不會發生任何淨變化。」
比如，你可以想象有一個大玻璃碗，碗底呈光滑的圓弧形，你拿着一個橡皮球將其放在碗的邊緣，並讓它下落。球會來回滾動一段時間，但最終會在碗的底部停下，處於靜止狀態。靜止狀態的實現是由於作用於系統的所有外力互相抵消，系統實現均衡。
亞當·斯密假定人類的利己主義會驅使市場走向平衡，在這種平衡狀態下，人們會商定價格，進行交易，出清市場。後來主流經濟學家們，沿着瓦爾拉斯的思路，往「均衡模型」里引入了越來越多的數學工具。
作者認為，邊際理論對於經濟學的最大貢獻，就是引入了數學，讓經濟學家可以用優雅的數學公式來表達複雜的經濟現象，讓經濟學比其他社會學科看起來更加「科學」。但這樣做的代價非常高，可能是得不償失的。
首先，經濟學想要做到物理學那樣精確，就意味着經濟體中的個人，必須要像物理世界中的物體一樣，行為模式是統一的、可預測的。那怎麼把人類行為，變得可預測呢？為了解決這個問題，瓦爾拉斯給出了經典的「經濟人」假設。假定每個人都絕對自私，又絕對理性。但事實是人既不完全理性，也不完全自私。因此，這裡的根本問題經濟學家錯誤的理解了人類理性。事實上，存在兩類認知模式：
歸納法
人類最擅長的是歸納法。就是從已有知識中歸納出認知模式，再把這種模式套用到新知識當中去。這也是為什麼人類喜歡聽故事，因為故事裡包含了豐富的認知模式。
演繹法
計算機擅長的是演繹法。就是給定一些前提條件，然後通過一系列邏輯推演，得出新的結論。我們大多數人其實是在用歸納法做決策；而「經濟人」卻假定人和計算機一樣，是在用「演繹法」做決策。這兩種決策方式都是理性的，但決策的結果卻可能大不一樣。這就是為什麼經濟模型很難解釋真實的經濟現象。而且，「經濟人」假設每個人都擁有一模一樣的絕對理性，那麼就意味着不可能通過學習來進步了，這肯定是錯誤的。
其次，主流經濟學把經濟看成是一個封閉系統，只研究其中的有限資源該如何分配，而不研究新增的財富到底是怎麼來的，把這個最重要的經濟問題當作系統的「外生變量」來處理。這顯然是一個重大缺陷。經濟系統真的可以被看成一個封閉均衡系統嗎？事實是，物理學第二定律還並沒有出現在瓦爾拉斯和傑文斯當時所了解的物理學中，經濟系統指出了衡量系統混亂或隨機程度的指標，永遠都在增長的熵。
這意味着系統會變得越來越混亂無序。當混亂值達到最大時，系統不再產生任何變化，這就達到了均衡。如果瓦爾拉斯知道了熱力學第二定律，那他絕不會把經濟系統看成是封閉均衡系統。作者強調說，經濟系統必須是開放系統，能量和物質不斷地流進和流出，從而創造出新的秩序、結構和模式。因此，主流經濟學的「均衡模型」根本不是經濟的真實運行方式，而主流經濟學關於「經濟人」的假設，錯誤理解了人類的決策方式。所以，主流經濟學不能很好解釋重大經濟現象，比如，財富的起源、經濟周期。
為了解釋經濟模型和現實世界的巨大差異，後來的經濟學家不得不對邊際理論進行修補，比如，提出了創新理論、信息不對稱、有限理性等等 。實際上，自從瓦爾拉斯發起邊際革命到現在，主流經濟學的理論框架沒發生太大的變化。而物理學的理論框架在不斷迭代，從牛頓經典力學轉向了相對論、量子力學、複雜理論等等。因此，經濟並非封閉的均衡系統，它是一個開放的非均衡系統，更確切地說，是一個複雜適應系統。
複雜經濟學
複雜經濟學把經濟看成一個複雜適應系統。什麼叫「複雜適應系統」呢？複雜適應系統是指一個由許多動態關聯的部分或粒子組成的系統，能夠交互、學習，調整自己的行為，進行不斷的演進。
比如，單個水分子處於靜止狀態時是相當無聊的，但如果將數十億的水分子放在一起，並適當地賦予一些能量，就會出現複雜的微觀漩渦模型。再比如，單個螞蟻本身不太可能存在。然而，如果你將幾千隻螞蟻放在一塊兒，它們彼此之間就能互動，通過化學信號進行交流，還能夠協調相互之間的活動，例如建造結構複雜的蟻穴，對進攻者組織複雜的防禦。
如果把經濟看成是複雜適應系統，之前很多主流經濟學解釋不了的經濟現象，就變得可以解釋了。
比如，經濟周期。根據主流經濟學的均衡理論，當經濟繁榮時，價格上漲，人們會自然而然地少消費，經濟就不至於過熱；而當經濟蕭條時，價格下跌，人們會自然而然地多消費，經濟就不至於崩潰。通過價格機制，市場這隻看不見的手就好像是一個「恆溫器」，可以把經濟控制在適宜的區間，根本就不可能發生大的經濟波動。
大家可能覺得這明顯與事實是不符的，事實確實是這樣。我們從它的特點之一動態系統來看一下。
動態系統
複雜適應系統是一個動態系統，它會形成正反饋。經濟會隨着時間的變化而變化。價格會上漲下降，工資變來變去，公司進入市場又退出。這也是傳統經濟學已經承認的動態性，但它們通常被視為是由外源性資源所導致的，例如，技術變革、政治事件、消費者偏好的變化。
舉個例子：
麥克風距離擴音器太近就會造成刺耳的噪音。螺旋式下降也是正反饋的一種。消費者信心下降會導致消費縮減，從而導致生產縮減，進而導致就業率降低，最終導致消費者信心進一步下降，消費進一步縮減，螺旋下降直至經濟蕭條。
正反饋會強化、加速或放大正在發生的事情，無論是良性循環還是螺旋式下降。擁有正反饋的系統因此能夠呈現出指數級增長、指數級崩潰或振幅不斷擴大的震動。
經濟周期
經濟周期就是由經濟體中的正反饋形成的。
比如，人們對未來預期悲觀，將會減少消費，而消費減少了生產也會相應減少，進而導致就業減少，於是人們對未來更加悲觀，就進一步減少消費，最後就會導致嚴重的經濟蕭條。在這個過程中，市場機制是失靈的，不可能靠市場本身的力量把經濟拉回均衡狀態。
主流經濟學有個著名的「遞減」規律：生產者會出現投入的邊際收益遞減，而消費者會出現消費的邊際效用遞減。正是「遞減」規律，讓生產者不可能無節制投入，而消費者不可能無節制消費，所以供需才可能維持在均衡狀態。有些時候，正反饋機制是可以打破收益遞減的。例如，技術發明得越多，人類的知識儲備越大，每個新發明帶來的收益也就越大。對技術的投入就是一種典型的邊際收益遞增。邊際收益遞增可以打破主流經濟學的所謂「均衡」狀態，實現爆發式增長。
財富是如何創造的
從亞當·斯密開始，經濟學就有兩個最重要的議題：一是財富是如何被創造出來的，二是財富是如何分配的。亞當·斯密非常關心財富是怎麼從無到有被創造出來的。亞當·斯密說，是通過勞動分工，提高生產效率，從而增加社會財富。但光靠勞動分工，不足以解釋近200年來人類財富的爆發式增長。
作者認為，如果經濟學不解釋財富的起源，就好像物理學沒有大爆炸理論，生物學沒有進化理論，這是無法想象的。複雜經濟學為我們提供了一種關於財富起源的新解釋。從複雜經濟學的角度看，財富不是被「創造」出來的，而是「進化」出來的。複雜經濟學認為，經濟系統屬於複雜適應系統裡面一個更小的子集，這就是進化系統。經濟系統和生物系統一樣，它們共享了一套進化算法。
舉個例子：
假設你現在擁有一盒樂高套裝，裡面有1000塊不同形狀和顏色的積木。用這套積木可以拼裝出多少種不同的設計呢？如果把每種設計依次排列在一起，整個宇宙都裝不下。如果你在這個比宇宙還大的設計陳列室里，依次瀏覽每個設計，其中的99.99%都非常無聊，只是偶爾會出現一座宏偉的城堡或者一艘精美的宇宙飛船。你可能得花上幾百萬年，才能碰到一個稍微有趣點兒的設計。這樣的搜索方法實在是太低效了。
進化算法，就是幫你從這個龐大的陳列室中，可靠、快速地找出那些好的設計。具體怎麼做呢？
1、編碼
進化算法要對每一種不同的設計進行編碼。在生物系統中，這個編碼就是DNA；在經濟系統中，這個編碼就是不同的商業計劃。
2、解讀
然後需要解讀者來讀取編碼。在生物系統中，解讀者就是生物體；在經濟系統中，解讀者就是企業。
3、仲裁者
最後，還需要一個仲裁者，也就是市場，生物體和企業所面臨的外部選擇環境。做好這些準備，就可以按下進化算法的搜索鍵了。
假設你來到了一個不知道的地方。其中地勢低的地方很危險，必須儘量往上走，待在儘可能高的地方。但是周圍一片漆黑，什麼都看不見，只能感覺到地形高低的變化。我們該怎麼辦？我們只能向四周隨機走出一步，如果感覺地形變高了，就繼續往這個方向走，如果感覺不到變化或者地形變低了，就得退回去，重新換一個方向。
通過這種方式，我們能來到一個局部的最高處。這個時候這個地方很有可能是高低不平的，我們很可能只是來到一個小的局部最高處。在這個局部的地方，我們往任何一個方向走，都是下坡，所以你沒辦法再通過原來的方式，找到更高的地方。因此，必須拋棄原來的策略，進行大膽的隨機選擇，看能不能恰好選擇一座鄰近的地方進行探索。
需要注意的是，這樣風險很大，很可能失敗。但是，只要有足夠多的探索者，就一定能找到高峰。這就是進化的算法。進化通過一步一步的漸變，和隨機跳躍式的突變，來快速搜索整片區域裡的高峰。作者說，進化就好像是一個賭徒，而且是一個勝算很大的賭徒。經濟系統和生物系統都共用了這樣一套進化算法，所以它們都是進化系統。很多人可能會問，生物系統的進化是隨機的過程；而經濟系統中，無論是商業模式還是技術進步，都出自人類有目的的設計，兩者是一樣的嗎？
設計是否有目的性，並不重要，重要的是系統能出現足夠多的變異，並且能夠對變異進行選擇和放大，從而創造出更具適應性的新事物、新知識和新增長，這才是進化的本質。進化算法促成了寒武紀時代的物種大爆發，也促成了現代社會商品種類和數量的大爆發。因此，作者說，財富不是「創造」出來的，而是「進化」出來的。作者還說，經濟系統不止一種進化過程，而是三種進化過程相互作用的結果。
第一種是物理技術的進化，比如蒸汽機、計算機的發明。
第二種是社會技術的進化，比如貨幣、文字的發明。
第三種是商業設計的進化，比如商業戰略、管理方法。
作者認為，就是這三種進化過程的共同演進，促成了今天的財富大爆發。邊際革命讓主流經濟學走上了一條錯誤的發展道路。我們需要引入一種新的經濟分析框架，複雜經濟學。主流經濟學認為，經濟是封閉的、靜止的線性系統；而複雜經濟學認為，經濟是開放的、動態的非線性系統。複雜經濟學可以解釋很多主流經濟學解釋不了的現象，比如，經濟周期、財富增長。以複雜經濟學的視角看，財富不是「創造」出來的，而是「進化」出來的。
