技术陷阱-读书笔记
每一次重大的技术变革，都会给社会的主要工作形态带来深刻的影响。作者认为，工业革命从长远来看创造了前所未有的财富和繁荣，但机械化的直接后果对大量人口来说是毁灭性的。中等收入岗位减少，工资停滞不前，劳动收入占比下降，利润激增，经济不平等加剧。虽然，从长远来看，技术革命会造福每一个人，但是短期内却隐藏着陷阱，包括可能出现的大规模失业，还有社会阶层的剧烈变动。这也是本书主题“技术陷阱”的主要含义。
机械化技术革命
机械化技术革命的起点，是工业革命。我们以往在考虑工业革命的产生条件的时候，必然会说到技术进步因素，主要就是指各种重大发明创造的出现。但是，我们忽略了一个事实是，工业革命是18世纪60年代开始的，但是早在18世纪之前，很多发明创造就已经出现了。
比如，机械钟、望远镜、气压计和潜水艇等等。其中一些发明甚至比工业革命期间被推广的工具更精细、更复杂。但是这些机器在当时并没有得到推广。 再比如，瓦特并不是蒸汽机的发明者，只是改良者；他在原有的蒸汽机上加了一个冷凝器，然后在1769年给这个冷凝器申请了专利。而在此之前，蒸汽机其实就已经升级过很多代了。1675年，法国物理学家帕潘制造了第一台蒸汽机的工作模型；1698年，英国人萨弗里制成了世界上第一台实用的蒸汽提水机，不过，它工作的深度极限只有九米多，就连为矿井排水也做不到；后来，英国人托马斯·纽科门又造出了可以在更深的矿井里抽水的工业蒸汽机。
这些发明都远远早于瓦特版的蒸汽机，但是，它们都没能吹响技术革命的号角。这是为什么呢？作者认为，这些发明之所以在18世纪中叶之前没能得到大范围推广，主要是因为人为的阻碍。
作者解释说，由于这些发明基本都是技能取代型的，也就是说，它们会取代当时的很多劳动力，导致这些人丢掉工作；所以，当时处于统治地位的地主阶级担心，这会造成人们生活困难、社会不稳，甚至发生政治动乱。当时很多手工行业的行会，也就是工人们的联合组织，就经常激烈反对机械进入本行业。
英国机械化技术变革
比如，在英国，剪切工行会曾是羊毛行业里最强大的行会之一，他们通过请愿和暴力活动，在长达数十年的时间里，成功阻止了起毛机。也就是一种能把粗毛纺织品表面拉出绒毛的机器，被引进到英国西部。在很多其他行业，也是类似的情况，当从业者们的工作受到新技术的威胁时，他们经常会诉诸暴力进行反抗，包括街头暴乱、游行示威和蓄意破坏公共产品，等等。
所以，在英国发生工业革命之前的很多年里，处于统治地位的地主阶级为了维护社会稳定，经常会抵制甚至禁止这些可能造成工人失业的技术。
比如，在17世纪，查理一世就曾经发布公告，禁止推广起毛机。但是，这种情况在1688年英国光荣革命之后，逐渐开始有了变化。在光荣革命之后，为了限制英国王权，英国议会通过了《权利法案》。这在削弱王权的同时，也极大地增强了资产阶级在政治事务中的影响力。
要知道，资产阶级是比较欢迎机械化的到来的，因为在当时的很多手工业里，机械化生产的单位成本已经低于雇佣工人来生产了；而且，很多资产阶级的财富增长是依赖海外贸易的，如果能通过机械化生产实现更低成本、更大产量，有助于增强商品的国际竞争力。 所以，光荣革命之后，随着以工厂主和商人为主体的资产阶级的政治影响力扩大，行会对新技术的阻挠就没有以前那么管用了。英国的政治机构和司法部门开始跟发明家站到了一边。
比如，议会废除了之前禁止使用起毛机的法律，多次驳回了纺纱工、精梳工和剪切工们提出的禁止使用棉纺机、精梳机和起毛机的请愿；后来，在1769年，又立法规定，毁坏机器会被判处死刑。
就这样，在拥有了政治权力的工业资产阶级的支持下，工业革命才真正拉开了序幕。书中提到，在工业革命进行期间，也就是从18世纪60年代到19世纪40年代，虽然工人们的产量大幅提升，但是，他们的生活状况却并没有得到改善，甚至变得更差了。
比如，1780—1840年间，英国工人每周工资的涨幅是12%，但是与此同时，他们的工作时间增加了20%，所以，如果是按单位工作时间收到的工资来算的话，有相当一部分人的工资其实是下降了。但不可否认的是，在这一时期，生产有了前所未有的增长，产量的增长速度几乎是工资增长速度的4倍。
这就意味着，增长带来的收益并没有流向劳动者，而是更多流入了资本所有者的口袋。据学者统计，在第一次工业革命期间，英国最富有的5%的人群收入占总收入的份额大幅上升，从21%上升到了37%。整个社会的贫富差距被明显拉大了。
经济史学家们把从18世纪60年代到19世纪40年代这一阶段称为“大分流”时期。因为一方面，由于工业革命的推进，西方国家变得比世界上任何其他地方都更加富有，出现了国家间经济实力的“大分流”；另一方面，在工业革命的主力国家，英国的内部，同样也出现了“大分流”，也就是，生产利润突飞猛涨，工人工资却停滞不前，社会中的收入差距急剧扩大，出现了财富和阶层的分流。
不过，到了19世纪40年代，也就是第一次工业革命进行了七十多年之后，情况发生了改变。当时，英国的首席统计学家罗伯特·吉芬，统计了国内的个人收入数据，发现，从1843年到1887年，英国富人的数量翻了一番，他们的总收入也翻了一番；劳动者们的总收入也翻了一番，但劳动者的数量并没有大幅增加。与此同时，劳动者的收入大大提高了。
从书里可以看到，在1840年到1900年间，工人的实际工资增加了123%。也就是说，在这60年里，工人的处境有了明显改善，跟他们的上一代人的境遇完全不同。那么，为什么会发生这样的转变呢？作者认为，这是因为，工业革命进行期间，英国还处于机械化的初期阶段，这个时候的机器都比较简单，不需要工人有什么教育背景或者过往经验，就可以操作。
但是，在机械化的后期，也就是从1840年开始，再往后的这六十年，工厂出现了更复杂的机器。这就对工人提出了更高的要求，他们需要懂更多的技术，有更丰富的经验，或者受过更好的教育。于是，工厂里出现了越来越多的专业技术工人，以及有一定教育背景的工程师。并且，随着工厂越来越大，也需要更多负责财务、管理、运营的专业人士。
就这样，随着劳动者的技术水平、教育背景变得更有价值，他们在工资上的议价能力也提高了。这就使得劳动者的整体收入水平有了非常明显的提升。从前劳动者们对于机械化生产的激烈抵制，也成了历史的记忆。“白领”这个词开始被公众普遍使用。在19世纪中期，一份白领工作能够支撑起一个家庭相对宽裕的生活，社会里的“中产阶级”开始壮大。
美国机械化
学界一般认为，美国的机械化进程开始于19世纪初期，一直持续到20世纪。作者发现，在美国这一整段机械化技术变革的历程中，并没有出现英国一样的大规模激烈反抗。这是为什么呢？
从英国机械化的经历中，人们对待技术变革的态度取决于他们是否能从中获利。根据作者的研究，由于美国的机械化进程开始于19世纪初期，比英国要晚得多，所以在机械化开始之后没多少年，技术进步的方向就已经是以技能增强型为主了，劳动者的收入也有明显改善，这是美国机械化没有遭到大规模的暴力抵制的最主要原因。除此之外，还有一些其他因素也起到了很大的作用。
比如，19世纪20年代，美国的白人男性获得了选举权，他们可以更多地通过民主渠道表达自己的意见，不再需要诉诸暴力；教育范围的扩大、在校年限的增加，让年轻人能够更好地适应不断变化的劳动力市场。还有更重要的一点是，工人们开始组织工会，争取更好的薪酬和工作条件。工会虽然成了一股日益强大的政治力量，但基本不会反抗机器等新技术。这背后的根本原因还是在于，这一时期，技术进步带给他们的主要是益处，所以基本没有抗拒的理由。
自动化技术革命
那么人工智能革命到底会给我们带来什么“技术陷阱”呢？这就要提到计算机革命了。为什么把计算机革命归类为自动化革命，而不是之前的机械化革命呢？作者认为，计算机技术的出现，不是对机械化革命的延续，而是对它的颠覆。有了计算机之后，人们不必再自己操作每一种机器了，很多机器都可以通过计算机指令来进行自动控制。
计算机革命初期
很多技术工人，还有一些负责检查记录、文件存档、统计计算等书面工作的文职人员，在20世纪80年代开始大批失业。所以，在机械化后期崛起的“中产阶级”，在这一阶段可以说是受到了重创，很多人都从中产滑向了低收入群体。到了20世纪80年代，甚至出现了“中产阶级中空化”的迹象。所以，我们能看到，在计算机革命的初期，由于技术进步的方向是技能取代型的，这导致了“技术陷阱”的再次浮现。
人工智能革命初期
作者认为，人工智能是计算机技术的一种拓展。在人工智能时代，我们给计算机编写程序，是为了让它从数据样本中自己学习，摸索出事物运行的规律，然后应用到实践中。这意味着，人工智能可以在计算机技术的基础上，进一步让更多的任务实现自动化；那么不可避免地，在这个过程中，会有更多的岗位被取代。
所以，我们可能会见证另一场技术陷阱的到来。不过，好消息是，从计算机革命的经验来看，在技术陷阱出现之前，一些经济学家就通过观察计算机做的事情，预测出了哪些工作会被取代。
比如，1960年，美国劳动统计局开展的一项研究发现，在受（自动化）变革影响的员工中，从事记录检查、文件存档、计算、制作表格以及其他机器操作相关工作的比例高于80%，剩余的主要是行政、监督和会计工作。从1960年这些研究发布，到80年代失业潮的出现，这中间过去了二十多年。
所以，这就意味着，如果人们在面临技术变革的时候，能够掌握到更多关于未来岗位变化的信息，还是有相当一段时间可以进行规划和调整的。
在研究过程中，作者和他的研究伙伴所采用的样本，涵盖了702份工作，覆盖了美国97%的劳动力；他们把这702份工作分解为两万份不同的工作任务，交给跟他们合作的人工智能专家；人工智能专家根据作者提供的数据，开发出一种专用的算法，来分析这些工作是否能实现自动化，也就是，是否能被人工智能所取代。根据算法的预测结果，在未来的美国，47%的工作岗位都容易受自动化的影响——也就是将近一半。
那么，这里面主要包括哪些岗位呢？有两类：第一类是从事农林牧渔业的人群，第二类是行政、物流、客服、零售这些比较重流程的服务岗位。当然，这并不意味着，其中所有的服务工作都会被取代。很多时候，消费者可能会更喜欢人工服务的体验。
作者的研究只是提醒我们，由于，人工智能算法善于从数据中学习事物规律，然后应用到实践中；所以，从技术可行性的角度，这些偏向模式化的工作，会最先被取代。除此之外，作者的研究还表明，在未来，有两类岗位是最难被人工智能取代的。
第一类，是涉及比较复杂的人际交流的岗位。比如医生或药剂师，以及需要第一时间捕捉新闻、跟采访对象深入交谈的记者，需要跟多方沟通、随时调整策略的律师等等。
第二类，是需要发挥创造力的岗位。比如，科学家、艺术指导、管理人员、游戏设计师、喜剧演员、机器人工程师，等等。
这两类岗位为什么不容易被人工智能所取代呢？那就是，人工智能如果是处在一个不可控的环境中，或者面对一些无规律的互动对象，就没有那么“智能”了。
比如，虽然人工智能可以在基础文本方面模仿人类的社交互动，但是，如果让人工智能去做心理医生，给用户提供一对一的咨询，人工智能估计都不会有很好的表现。因为这些工作都涉及复杂的人际交流，或者需要进行人际关系维护，有很强的不确定性、无规律性，这是人工智能不擅长的领域。
当然，作者还说，就目前的情况而言，并不会马上就出现大规模失业。因为，已经萌芽的新技术不会全部同时出场，更不会在一夜之间为人们所采用，像监管、消费者偏好、劳动者抵制还有很多其他因素都会影响技术被采用的速度；并且，即使被采用，如果没有足够的数据科学家、算法工程师等跟它匹配的从业者，技术也不会很快被推广开来。
从历史经验来看，技术变革的初期，往往对于劳动者来说是一个比较艰难的时期，那些没能跟随技术进步调整个人能力结构的劳动者，可能会承受被新技术取代的风险。但是，长期来看，我们还是应该对技术变革带来的变化持有更加乐观的态度。
因为根据上个世纪美国机械化革命的经验，通过加强教育培训和福利保障，我们是能够减轻技术陷阱对人们造成的影响的。比如，加强对于基础教育的投资，为失业人员提供再培训，针对低收入者实行劳动所得税抵减，设置工资保险——好让那些被技术替代、被迫从事更低工资的工作的人们获得补偿等等。
