超預測-讀書筆記
作者菲利普•泰洛克，著名心理學家，全球最受關注的社會學家之一，賓夕法尼亞大學教授，同時還在沃頓商學院心理學和政治學部門任職。他和妻子芭芭拉•梅勒斯是「精準預測項目」的共同負責人，這是一項已開展多年的預測研究項目。丹•加德納，暢銷書作家，同時還是一位屢獲殊榮的新聞記者。這是一本教我們怎麼可以更好地預測未來的書，方法具體、可操作性強，是關於預測的傑作。
超預測者的思維方式
預測其實一點都不陌生，你我都是預測家。在考慮換工作、結婚、買房子、投資、推出新產品和退休時，我們的決定是以我們對未來的展望為依據的。這樣的展望即是預測。但超預測家與我們還是不一樣的，那就是他們的思維方式。我們來說三點。
概率思維
他們對未來一個事情發生的可能性，一般都會用數學的方式來表示。
比如，恐怖分子發動襲擊的概率是多少？股票上漲的概率是多少？經濟崩潰的概率又是多少？包括平時出門走哪條公路不會堵車，或者是你過去跟一個妹子搭訕會不會成功，他們都會先算一下這個概率，看看這件事發生的可能性有多大。
慢思考
慢思考的概念是諾貝爾經濟學得主丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》那本書中提出來的，我們的大腦有兩個操作系統，一個是快速的，直覺式的，容易出錯的快系統，我們平時走路、聊天或者是工作都是用這個系統，也可以說是一種習慣性的思維方式。另外一種是緩慢的，耗費能量的，反直覺的，理智的系統，一般在需要自我控制或者是在解決複雜問題的時候，或者是在做出重大決定的時候我們才會啟用它。
比如，請你試着回答這個問題：「球拍和球共計1.10美元，球拍比球貴1美元。球的價格是多少？」如果你像任何其他見過這個著名問題的人一樣，你會立刻回答：「10美分。」你未經仔細思考就說出了答案，完全沒有經過計算。它就這樣從腦海里蹦出來。為此你要感謝第一系統，又迅捷又輕鬆，完全不用費力。可是，「10美分」這個答案正確嗎？ 再比如，我們做一道計算題，2乘以5等於多少？我們順口就可以說出10，不用想。那換一個複雜一點的，18乘以67是多少？這個時候第一系統就立馬不靈了。
超級預測家，在接受任何信息時都必須強迫自己啟用第二系統，他們不能犯一點點錯誤，因為一點點錯誤會導致最後的預測結果有很大的偏差，因為他們工作的一個重要目標就是判斷一件事情發生的概率是49%還是51%，這2%的數量是給最後做決定的人一個重要的參考，所以不能有半點馬虎。直覺的快速反應就是我們天生的一套操作系統，而預測家幹的事情基本上都是反直覺的。
成長型思維
他們深信一點就是，能力是可以通過努力來提高的，不管遇到什麼事，他們認為即便我現在還無法成功，但只要我努力總有一天我會成功的。道理誰都懂，但是研究發現，成長型思維模式不是一個普遍現象，基本上很少見。
比如，有一個研究。給一群五年級的學生做一些題，所有的孩子開始都做得挺好的，沒有任何的抗拒反應，但是隨着難度的加大，這些孩子立馬就分成兩撥，一撥就表現出明顯的退縮，不耐煩，注意力開始轉移，這是大多數人。另外一小撥越挫越勇，幹勁十足，有的甚至要帶回家繼續做。
這說明成長型思維有一部分是天生的，當然還是後天的影響會更大，而固定式思維模式的人，就相信能力只能被發現，不能被培養，或是他們也相信努力是可以提升技能的，但是沒有那種自信，遇到困難容易放棄。所以他們在遇到一個陌生領域時，會習慣性地說我不行，而且他們的預言每次都會被證明是對的，慢慢的他們會更加相信自己的判斷，這樣就會陷入惡性循環當中。
如何進行預測
我們了解了超級預測家的思維方式 ，那麼，他們到底是如何進行預測的呢？
費米方式
首先，分解問題，這種思考方法是一個叫做費米的專門研究原子彈的物理學家提出來的，所以也叫做費米方法。這個人可在不藉助任何工具的情況下，對一個不太可能知道的答案給出一個比較精確的預測，後來每一個超級預測家，拿到一道題的時候基本上都是用這種方式思考。
比如，現在有這麼一道題，問芝加哥有多少個鋼琴調音師，在不藉助任何工具的情況下我們來猜一下。超預測家會把這個問題分解，問一下什麼信息可以讓我回答這個問題。就拿這個問題來說，鋼琴調音師的數量取決於鋼琴調音師拿到的總工作量和僱傭一位鋼琴師可以做的工作量。因此，如果我知道以下4個數據，這個問題就迎刃而解：
（1）芝加哥的鋼琴數量；
（2）每年給鋼琴調音的次數；
（3）給鋼琴調音需要的時間；
（4）鋼琴調音師每年平均工作時間。
用前三個數值相乘，除以最後一個數值，就可以算出芝加哥有多少位鋼琴調音師了。
接着我們在一個個分解，芝加哥有多少架鋼琴，這個不知道。我們把它拆分，要知道這個問題需要哪些條件？首先需要知道芝加哥有多少人，其次需要知道擁有鋼琴的人所占的一個比例，我們還要知道一些學校、酒吧，他們配置了多少鋼琴。芝加哥有多少人呢？250萬人左右。
擁有鋼琴的人占多大比例？猜一下，鋼琴對大部分家庭來說過於昂貴，而買得起鋼琴的人多數又確實不想要鋼琴。那麼，我們認為比例是1%。為什麼是1%呢？因為1%通常表示概率最低，學校機構應該有多少鋼琴，比如說音樂學院或者是酒吧他們擁有的鋼琴數量應該是比個人擁有得更多一點，所以我們再猜個數字，大概是2%左右。有了這些數據，做個簡單的計算，可以算出芝加哥大概有5萬架鋼琴。
我們做個簡單的計算，5萬台鋼琴，每年調一次，一次調兩個小時，總共就是10萬個小時，再除以一個鋼琴師年平均工作時間1600個小時，得出的結論就是62.5，大概是63個人。為了驗證，作者上網查了一下，最後查到的結果是實際登記的鋼琴調音師是83個人，數字非常接近。
持續更新
第二步持續更新，這個動作作者還用了一個數學公式來表示，叫做貝葉斯判斷更新方程。就是對已經判斷了的概率要保持高頻率的小幅更新。比如，我們在盯着一個問題的時候，每一次出現的新聞動態，我們都要對最先得到的那個基礎預測值進行一個小幅度的調整，調整多少呢？是可以用貝葉斯方程算出來的。
我們並不用記這個方程式，實際上很多預測能力特別好的人也記不住這個方程式，他們都是抓住了這個方程式的核心，就是保持小幅度的頻繁的更新，時時刻刻關注和你預測的事情相關的一切消息。其實就跟買股票是一樣的，買股票有玩長線的，有玩短線的，預測玩的就是短線，對可以預測的事情進行預測，不能預測的事情就不要浪費時間。
所以選哪只股很重要，選定之後對相關信息就要保持非常靈敏的反應，又要保持不要反應過度。想要提高預測的準確率，就要長時間地處在對信息的一種警覺的狀態，千萬不能開始給出一個預測值之後就撒手不管了。
尋找不同視角
一般我們遇到問題的時候都會很容易陷入到細節當中。比如，倫澤蒂一家人住在栗子大道84號的一棟小房子裡。弗蘭克·倫澤蒂44歲，在一家搬家公司擔任記賬員。瑪麗·倫澤蒂35歲，在一家托兒所兼職。他們有一個孩子，5歲的湯米。弗蘭克的父親過世了，母親卡米拉和一家人生活在一起。我的問題是：倫澤蒂養一隻寵物的可能性有多大？
很多人拿到這個問題，就會直接從他們家的家庭結構入手，有人會想，他們家家庭收入不算高，還有個孩子和老人要照顧，養寵物的可能性就不太大。還有人會猜，他們家只有一個孩子，他們的工作很忙，沒有多餘的時間陪孩子，養個寵物來陪孩子玩兒，也很有可能。你看他們就會陷入這種編故事的推理當中，而且細節越豐富他們編得越起勁。
可是超級預測家不會被任何細節所束縛。他們要做的第一件事是查詢養寵物的美國家庭的比例。統計學家稱之為「基本比例」，即某種事物在同類中的普遍程度。丹尼爾·卡尼曼給它起了個更容易聯想到視覺的名稱「外部視角」。
任何一個事情它都是有一個整體發生概率的，如果不先確定這個整體概率就很容易陷入到一個錯誤的心錨當中。這個心錨就是隨便給我們一個數字，沒有任何的意義，我們都會不自覺地受它的影響，如果從外部視角切入就可以避免這個問題。
從外部視角審視過這個問題之後，我們就可以切換到內部視角去關注細節，在原有概率的基礎上不斷做出小幅度的調整。比如他們家鄰居有沒有寵物，或是他們對貓貓狗狗會不會過敏呀之類，我們可以從這些問題開始做判斷。
在做完所有的外部內部視角之後，我們還要儘可能地去尋找其他的視角，比如說和這個問題相關的正反論據，比如說同事的研究發現，比如說競爭對手的最新動態，總之就是把自己抽身出來，儘可能多地發現自己的信息死角。
研究人員發現，要求人們假設他們的初始判斷是錯誤的，然後認真思考錯誤原因，接着做出新的判斷，產生第二次預測，並與第一次相結合，僅僅做到這幾點，就能大幅提高準確性，使得第二次預測就像是其他人的成果。
最後還需要說一點就是超預測家除了思維方式以外，還需要具備三種人格特質：有認知需求，有謙遜謹慎的態度，有持之以恆的韌性。只有不斷追求新知，有韌性，有再大的困難都不用怕，只要不斷努力就一定會成功。
